安防行业进入人工智能时代
- 作者：LS VISION
- 发布时间：：2016-11-09
人工智能应该通过数据，技术，产品，三个周期来完成过程循环。以Google“搜索引擎”为例，该产品是一个网页搜索引擎，技术是实现页面排名的算法，数据是由用户生成的点击页面排名。在安全领域，开放科技“深度学习引擎”，例如，如果产品是智能可视云平台，技术是深度学习算法，数据是标记的图像数据。然后，人工智能平台是一种数据和技术，通过抛出产品，产品应用过程产生了新的数据，反复和深化了学习过程。也就是说，产品，技术和数据形成一个超人工智能技术闭环，最终目标是形成机器视觉的功能效果，给机器一双眼睛，让它喜欢人们“看”和“认为。”使机器具有与人类相同的视觉功能，以实现各种检测，判断，识别，测量等功能。
在字段中的人脸识别技术应用的过程中，已实现了商业建筑，在具体的业务功能，帮助商人要实现从"统计"，"属性"的"行为"，以便取得更多的客流的准确分析由机器视觉分析。多线数据维度，与大型数据分析，以指导精确营销业务，并促进零售行业的相同的产品和服务向所有人，对相同的产品，不同的服务，对一个具体的人，要改变。
同时，使用的人脸识别技术的企业，公园带来更智能的管理经验。如通过面部识别技术产品，在面部识别盖茨，访问控制、 参加会议和其他传统的场景带来管理效率和方便。
1. 人脸识别的商业应用
随着人工智能的代表技术，产品应用和商业化的能力是很重要的。在准确性和安全性方面，误识别率小于十万分之一的准确率的通过使用技术的人脸识别技术作为参考，和及格率是 95%以上。在安全级别，高于指纹识别的安全级别并没有特别的硬件支持的需要，更容易推动。在字段中的人脸识别技术应用的过程中，已实现了商业建筑，在具体的业务功能，帮助商人要实现从"统计"，"属性"的"行为"，以便取得更多的客流的准确分析由机器视觉分析。多线数据维度，与大型数据分析，以指导精确营销业务，并促进零售行业的相同的产品和服务向所有人，对相同的产品，不同的服务，对一个具体的人，要改变。
同时，使用的人脸识别技术的企业，公园带来更智能的管理经验。如通过面部识别技术产品，在面部识别盖茨，访问控制、 参加会议和其他传统的场景带来管理效率和方便。
2. 安防行业中的人脸识别应用
传统安全行业以视频监控为主，在大规模非结构化视频数据中，结构化数据的应用有很多机会。 匡科技作为人工智能技术的结果，向传统安防行业，让机器了解世界而不是混沌视频流，使传统行业激活更多的价值。面部识别技术基于面部识别开发的时间轴分析，经历了实验室算法，软件SDK阶段，单产品阶段，解决方案阶段和集成平台阶段的阶段。 目前，很多公司都在软件SDK阶段和单产品阶段，这一阶段实际上是一个演示阶段，在单一产品阶段的开放科学技术，解决方案阶段和综合平台阶段，目前应用领域泛金融 ，泛商业和泛安全。 泛安全应用中有两个应用在G20峰会期间在杭州，一个在酒店前台，通过家庭刷刷验证身份证匹配; 另一种是通过地铁线人员刺刀，识别人群中的囚犯和可疑的分子。
