Sicherheitsindustrie in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz

2016/11/09

Künstliche Intelligenz sollte Daten, Technologie, Produkte und die drei Zyklen durchlaufen, um die Prozessschleife zu vervollständigen. Googeln"Suchmaschine" Beispielsweise ist das Produkt eine Webseiten-Suchmaschine, Technologie ist der Algorithmus zum Erreichen von Seitenrankings, Daten werden generiert, indem der Benutzer auf das Seitenranking klickt. Im Bereich Sicherheit, um Wissenschaft und Technologie zu öffnen"Deep-Learning-Engine"Wenn das Produkt beispielsweise eine intelligente visuelle Cloud-Plattform ist, ist die Technologie der Algorithmus für die Lerntiefe, die Daten sind markierte Bilddaten. Dann ist eine Plattform für künstliche Intelligenz eine Daten- und Technologie durch das Polieren des Produkts, der Produktanwendungsprozess hat neue Daten generiert, iterativ und vertieft den Lernprozess. Das heißt, Produkte, Technologien und Daten, um eine Super-Künstliche-Intelligenz-Technologie-Closed-Loop zu bilden, das ultimative Ziel ist es, eine maschinelle Sichtfunktion zu bilden, die der Maschine ein Augenpaar gibt, damit sie den Menschen gefällt"sehen" und"denken." Damit die Maschine die gleiche visuelle Funktion wie eine Person hat, um eine Vielzahl von Erkennungs-, Beurteilungs-, Erkennungs-, Mess- und anderen Funktionen zu erreichen.

1. Kommerzielle Anwendungen der Gesichtserkennung

Als repräsentative Technologie der künstlichen Intelligenz ist die Fähigkeit zur Produktanwendung und Kommerzialisierung sehr wichtig. In Bezug auf Genauigkeit und Sicherheit wird die Falscherkennungsrate von weniger als einem Hunderttausendstel der Genauigkeitsrate durch Verwendung der Technologie der Gesichtserkennungstechnologie als Referenz erreicht, und die Erfolgsquote beträgt über 95%. In der Sicherheitsstufe, die höher als die Sicherheitsstufe der Fingerabdruckerkennung ist und keine spezielle Hardwareunterstützung benötigt, kann leichter befördert werden.

Im Bereich der technischen Anwendung der Gesichtserkennung hat es die konkrete Geschäftsfunktion im Geschäftsgebäude realisiert und dem Kaufmann geholfen, die genaue Analyse des Passagierflusses zu realisieren"Statistiken" zu"Attribut" zu"Verhalten", um mehr durch Bildverarbeitungsanalyse zu erhalten. Mehrzeilige Datendimension, mit großer Datenanalyse, um das präzise Marketinggeschäft zu leiten und den Einzelhandel von denselben Produkten und Dienstleistungen für alle Menschen zu fördern, hin zu demselben Produkt und unterschiedlichen Dienstleistungen für eine bestimmte Person, um sie zu ändern.

Gleichzeitig bringt der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie für Unternehmen Parks intelligentere Managementerfahrung. Wie durch die Gesichtserkennungstechnologieprodukte in den Gesichtserkennungstoren bringen Zugangskontrolle, Konferenzteilnahme und andere traditionelle Szenen Managementeffizienz und -komfort.

2. Anwendung der Gesichtserkennung in der Sicherheitsbranche

Traditionelle Sicherheitsindustrie auf Videoüberwachungsbasis, in den massiven unstrukturierten Videodaten, hat die Anwendung strukturierter Daten viele Möglichkeiten. Die Kuang-Technologie als Ergebnis der Technologie der künstlichen Intelligenz für die traditionelle Sicherheitsindustrie, lässt die Maschine die Welt verstehen und nicht den chaotischen Videostream, so dass die traditionelle Industrie mehr Wert aktiviert.

Die Gesichtserkennungstechnologie hat die Phasen des Laboralgorithmus, der Software-SDK-Phase, der Einzelproduktphase, der Lösungsphase und der integrierten Plattformphase durchlaufen, basierend auf der Zeitachsenanalyse der Gesichtserkennungsentwicklung. Derzeit befinden sich viele Unternehmen in der Software-SDK-Phase und der Einzelproduktphase, diese Phase ist eigentlich eineDEMO Stage, Open Science and Technology in der Single Product Stage, der Solution Stage und der Integrated Platform Stage, den aktuellen Anwendungsbereichen Pan-Financial, Pan-Commercial und Pan-Security. Pan-Sicherheitsanwendungen, bei denen es während des G20-Gipfels in Hangzhou zwei Anwendungen gibt, eine an der Hotelrezeption, durch den Haushalt's Bürste, um den übereinstimmenden Personalausweis zu überprüfen; der andere ist durch das Bajonett des Personals der U-Bahn-Linie, das die Gefangenen in der Menge und verdächtige Moleküle identifiziert.

Autor: LSVISION

Grundinformation

Jahr etabliert

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Unternehmensart

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Land / Region.

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Hauptindustrie

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Unternehmensrechtsarbeiter

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Gesamtmitarbeiter.

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Kooperierte Kunden.

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