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Was ist die Gesichtserkennungstechnologie?

Gesichtserkennungstechnologien werden in großem Umfang in den Bereichen Finanzen, Justiz, Militär, öffentliche Sicherheit, Grenzkontrollen, Regierung, Luft- und Raumfahrt, Energie, Fabriken, Bildung, Medizin und vielen anderen Unternehmen und Institutionen eingesetzt.

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Im Februar 2019 wurde Shenzhen LS VISION Technology Co., Ltd. als Mitglied der Shenzhen Smart Security Chamber of Commerce ausgezeichnet. Die Handelsk...

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Ende 2018, Anfang 2019, hat LS VISION die neueste Version veröffentlicht Sternenlichtsensor 4G LTE solarbetriebene Überwachungskamera, der auf dem B...

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Herzliche Grüße und die besten Wünsche für das kommende Jahr 2018.

Sehr geehrter Kunde, Vielen Dank für Ihre Unterstützung und Unterstützung für LS VISION. Wenn sich der Neujahrstag und das neue Jahr 2018 naht, da...

LS VISION wurde mit dem Titel Shenzhen High-Tech Enterprises ausgezeichnet

Vor kurzem veröffentlichte das Shenzhen Science and Technology Innovation Committee ein Dokument, das die "2017 Shenzhen High-Tech Enterprises" der p...

LS VISION CCTV-Sicherheitsprojekt für die dritte Internationale Buchmesse in Jeddah ist beendet

-12. Dezember 2017, die dritte Jeddah Internationale Buchmesse wurde erfolgreich in Jeddah, Saudi-Arabien, durchgeführt. 12. Dezember 2017, Literati ...

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Nachrichten

Was ist die Gesichtserkennungstechnologie?

  • Autor:LS VISION
  • Lassen Sie auf:2019-09-18
Die Gesichtserkennung ist eine eigenständige Anwendung, die als modulare Technologie nur selten verwendet wird. Es wird zunehmend auf das Leben der Menschen angewendet.Also, was ist Gesichtserkennungstechnologie?

Bei der Gesichtserkennung handelt es sich um eine biometrische Erkennungstechnologie, die zur Identifizierung auf Informationen zu menschlichen Gesichtsmerkmalen basiert. Eine Reihe verwandter Techniken zum Erfassen eines Gesichts oder eines Videostreams mit einer Kamera oder einer Überwachungskamera, zum automatischen Erkennen und Verfolgen des Gesichts im Bild und zum Durchführen einer Gesichtserkennung für das erkannte Gesicht, die üblicherweise als Porträterkennung und Gesichtserkennung bezeichnet wird.

Das Gesichtserkennungssystem Umfasst im Wesentlichen vier Komponenten: Gesichtsbilderfassung und -erkennung, Gesichtsbildvorverarbeitung, Extraktion von Gesichtsbildmerkmalen sowie Anpassung und Erkennung.


Gesichtsbilderfassung und -erkennung:

Gesichtsbildaufnahme: Mit der Kamera können verschiedene Gesichtsbilder aufgenommen werden, z. B. statische Bilder, bewegte Bilder, verschiedene Positionen, verschiedene Ausdrücke usw., die mit der cctv-Kamera aufgenommen werden können. Befindet sich der Benutzer innerhalb des Aufnahmebereichs des Erfassungsgeräts, sucht das Erfassungsgerät automatisch nach dem Gesichtsbild des Benutzers und erfasst es.

Gesichtserkennung: Die Gesichtserkennung wird hauptsächlich für die Vorverarbeitung der Gesichtserkennung verwendet, und die Position und Größe des Gesichts werden im Bild genau kalibriert. Die im Gesichtsbild enthaltenen Modusmerkmale sind sehr umfangreich, z. B. Histogrammmerkmale, Farbmerkmale und Vorlagen Merkmale, strukturelle Merkmale und so weiter. Die Gesichtserkennung dient zum Ausblenden nützlicher Informationen und zum Verwenden dieser Funktionen, um eine Gesichtserkennung zu erzielen.

Gesichtsbild-Vorverarbeitung:

Die Gesichtsbild-Vorverarbeitung basiert auf dem Ergebnis der Gesichtserkennung, der Bildverarbeitung und dient letztendlich der Merkmalsextraktion. Das vom System erfasste Originalbild wird häufig aufgrund verschiedener Bedingungen und zufälliger Interferenzen nicht direkt verwendet. Es muss im frühen Stadium der Bildverarbeitung mit Graustufenkorrektur und Rauschfilterung vorverarbeitet werden.

Extraktion von Gesichtsbildmerkmalen:

Extraktion von Gesichtsbildmerkmalen: Die Merkmale, die vom Gesichtserkennungssystem verwendet werden können, sind im Allgemeinen in visuelle Merkmale, statistische Pixelmerkmale, Gesichtsbild-Transformationskoeffizientenmerkmale, Gesichtsbild-Algebramerkmale und dergleichen unterteilt. Die Gesichtsmerkmalextraktion wird für bestimmte Gesichtsmerkmale durchgeführt. Das Extrahieren von Gesichtsmerkmalen, auch als Gesichtsdarstellung bezeichnet, ist ein Prozess zum Modellieren eines Gesichts.

Gesichtsbildanpassung und -erkennung:

Gesichtsbildabgleich und -erkennung: Die Merkmalsdaten des extrahierten Gesichtsbildes werden durchsucht und mit der in der Datenbank gespeicherten Merkmalsvorlage abgeglichen. Wenn durch Setzen eines Schwellenwerts die Ähnlichkeit den Schwellenwert überschreitet, wird das Ergebnis des Abgleichs ausgegeben.
Die Gesichtserkennung besteht darin, die zu erkennenden Gesichtsmerkmale mit den erhaltenen Gesichtsmerkmalvorlagen zu vergleichen und die Identitätsinformationen der Gesichter gemäß dem Ähnlichkeitsgrad zu beurteilen.
Dieser Prozess ist in zwei Kategorien unterteilt: Eine ist die Bestätigung, bei der es sich um einen Eins-zu-Eins-Bildvergleich handelt, und die andere ist die Erkennung, bei der es sich um einen Eins-zu-Viele-Bildvergleich handelt.

Aufgrund der schnellen und umfassenden Popularität der Videoüberwachung ist derzeit zu viel Personal und Ressourcen erforderlich, um eine Person aus einer großen Anzahl von Überwachungsvideobildern in kurzer Zeit schnell und genau zu finden. Zahlreiche Videoüberwachungsanwendungen benötigen dringend eine schnelle Identifikationstechnologie in einem vom Benutzer nicht kompatiblen Zustand über große Entfernungen Gesichtserkennungskamera taucht auf, wie es die Zeiten erfordern. Mit der schnellen Gesichtserkennung, Gesichtsverfolgung und Gesichtserfassungstechnologie können Sie Gesichter aus der Videoüberwachung schnell finden und mit der Datenbank vergleichen, um sie schnell zu identifizieren und den Überwachungseffekt erheblich zu verbessern. Es wurde weit verbreitet in den Bereichen Regierung, Militär, öffentliche Sicherheitssysteme, öffentliche Sicherheit und persönliche Informationssicherheit eingesetzt.

face recognition system application

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