¿Qué es la tecnología de reconocimiento facial?

2019/09/18

La tecnología de reconocimiento facial se ha utilizado ampliamente en las finanzas, la justicia, el ejército, la seguridad pública, la inspección fronteriza, el gobierno, la industria aeroespacial, la energía, las fábricas, la educación, la medicina y muchas otras empresas e instituciones.

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El reconocimiento facial es una aplicación independiente que rara vez se utiliza como tecnología modular. Cada vez se aplica más a personas's vidas.Entonces, ¿qué es la tecnología de reconocimiento facial??

El reconocimiento facial es una tecnología de reconocimiento biométrico basada en información de características faciales humanas para la identificación. Una serie de técnicas relacionadas para capturar un rostro o una transmisión de video con una cámara o una cámara de seguridad, detectar y rastrear automáticamente el rostro en la imagen y realizar el reconocimiento facial en el rostro detectado, generalmente llamado reconocimiento de retrato y reconocimiento facial.

El sistema de reconocimiento facial incluye principalmente cuatro componentes: adquisición y detección de imágenes faciales, preprocesamiento de imágenes faciales, extracción de características de imágenes faciales y coincidencia y reconocimiento.

Adquisición y detección de imágenes faciales:

Adquisición de imágenes faciales: La cámara puede capturar diferentes imágenes de rostros, como imágenes estáticas, imágenes en movimiento, diferentes posiciones, diferentes expresiones, etc. pueden ser recopiladas por la cámara CCTV. Cuando el usuario está dentro del campo de tiro del dispositivo de recolección, el dispositivo de adquisición busca y captura automáticamente al usuario'imagen de la cara de s.

Detección de rostro: La detección de rostros se usa principalmente para el preprocesamiento del reconocimiento de rostros, y la posición y el tamaño del rostro se calibran con precisión en la imagen. características, características estructurales y así sucesivamente. La detección de rostros es para descartar información útil y utilizar estas funciones para lograr la detección de rostros.

Preprocesamiento de imágenes faciales:

El preprocesamiento de imágenes faciales se basa en el resultado de la detección de rostros, el procesamiento de la imagen y, en última instancia, el proceso de extracción de características. La imagen original adquirida por el sistema a menudo no se usa directamente debido a diversas condiciones e interferencias aleatorias. Debe preprocesarse con corrección de escala de grises y filtrado de ruido en la etapa inicial del procesamiento de la imagen.

Extracción de características de la imagen de la cara:

Extracción de características de imágenes faciales: las características que puede utilizar el sistema de reconocimiento facial generalmente se dividen en características visuales, características estadísticas de píxeles, características de coeficiente de transformación de imágenes faciales, características de álgebra de imágenes faciales y similares. La extracción de características faciales se realiza en ciertas características de la cara. La extracción de características faciales, también conocida como representación facial, es un proceso de modelado de personajes de una cara.

Coincidencia y reconocimiento de imágenes faciales:

Coincidencia y reconocimiento de imágenes faciales: los datos de características de la imagen facial extraída se buscan y se comparan con la plantilla de características almacenada en la base de datos. Al establecer un umbral, cuando la similitud supera el umbral, se emite el resultado de la coincidencia.
El reconocimiento facial consiste en comparar las características faciales que se van a reconocer con las plantillas de características faciales obtenidas y juzgar la información de identidad de las caras según el grado de similitud.
Este proceso se divide en dos categorías: una es la confirmación, que es un proceso de comparación de imágenes de uno a uno, y la otra es el reconocimiento, que es un proceso de comparación de imágenes de uno a muchos.

En la actualidad, debido a la rápida y amplia popularidad de la videovigilancia, se necesita mucha mano de obra y recursos para encontrar de forma rápida y precisa a una persona entre una gran cantidad de imágenes de videovigilancia en un corto período de tiempo. Numerosas aplicaciones de videovigilancia necesitan urgentemente una tecnología de identificación rápida en un estado incompatible con el usuario a larga distancia, por lo que la tecnología de reconocimiento facial ycámara de reconocimiento facialemerge como los tiempos lo requieren. Con la tecnología de detección rápida de rostros, seguimiento de rostros y captura de rostros, puede encontrar rápidamente rostros de videovigilancia y compararlos con la base de datos para identificarlos rápidamente y mejorar en gran medida el efecto de monitoreo. Ha sido ampliamente utilizado en el gobierno, el ejército, los sistemas de seguridad pública, la seguridad pública y la seguridad de la información personal.

face recognition system application

Autor: LSVISION

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