La reconnaissance faciale est une application autonome qui est rarement utilisée comme technologie modulaire. Il est de plus en plus appliqué aux personnes'sa vie.Alors, qu'est-ce que la technologie de reconnaissance faciale ??

La reconnaissance faciale est une technologie de reconnaissance biométrique basée sur les informations sur les caractéristiques faciales humaines pour l'identification. Une série de techniques connexes pour capturer un visage ou un flux vidéo avec une caméra ou une caméra de sécurité, détecter et suivre automatiquement le visage dans l'image et effectuer la reconnaissance faciale sur le visage détecté, généralement appelée reconnaissance de portrait et reconnaissance faciale.

Le système de reconnaissance faciale comprend principalement quatre composants : acquisition et détection d'image faciale, prétraitement d'image faciale, extraction de caractéristiques d'image faciale et correspondance et reconnaissance.

Acquisition et détection d'images de visage :

Acquisition d'images de visage: Différentes images de visage peuvent être capturées par la caméra, telles que des images statiques, des images en mouvement, différentes positions, différentes expressions, etc. peuvent être collectées par la caméra de vidéosurveillance. Lorsque l'utilisateur se trouve dans la plage de prise de vue du dispositif de collecte, le dispositif d'acquisition recherche et capture automatiquement l'utilisateur'l'image du visage.

Détection facial :  La détection de visage est principalement utilisée pour le prétraitement de la reconnaissance faciale, et la position et la taille du visage sont calibrées avec précision dans l'image. Les fonctionnalités de mode contenues dans l'image du visage sont très riches, telles que les fonctionnalités d'histogramme, les fonctionnalités de couleur, le modèle caractéristiques, caractéristiques structurelles, etc. La détection des visages consiste à filtrer les informations utiles et à utiliser ces fonctionnalités pour réaliser la détection des visages.

Prétraitement d'image de visage :

Le prétraitement de l'image faciale est basé sur le résultat de la détection des visages, du traitement de l'image et sert finalement le processus d'extraction des caractéristiques. L'image originale acquise par le système n'est souvent pas directement utilisée en raison de diverses conditions et d'interférences aléatoires. Il doit être prétraité avec une correction des niveaux de gris et un filtrage du bruit au début du traitement de l'image.

Extraction de caractéristiques d'image de visage :

Extraction de caractéristiques d'image de visage : les caractéristiques qui peuvent être utilisées par le système de reconnaissance de visage sont généralement divisées en caractéristiques visuelles, caractéristiques statistiques de pixel, caractéristiques de coefficient de transformation d'image de visage, caractéristiques d'algèbre d'image de visage, etc. L'extraction des caractéristiques du visage est effectuée sur certaines caractéristiques du visage. L'extraction de caractéristiques faciales, également connue sous le nom de représentation faciale, est un processus de modélisation de caractères d'un visage.

Correspondance et reconnaissance d'image de visage :

Correspondance et reconnaissance d'image de visage : les données de caractéristiques de l'image de visage extraite sont recherchées et mises en correspondance avec le modèle de caractéristiques stocké dans la base de données. En fixant un seuil, lorsque la similarité dépasse le seuil, le résultat de la correspondance est sorti.
La reconnaissance faciale consiste à comparer les caractéristiques faciales à reconnaître avec les modèles de caractéristiques faciales obtenus, et à juger les informations d'identité des visages en fonction du degré de similitude.
Ce processus est divisé en deux catégories : la première est la confirmation, qui est un processus de comparaison d'images un à un, et l'autre est la reconnaissance, qui est un processus de correspondance d'images un à plusieurs.

À l'heure actuelle, en raison de la popularité rapide et globale de la vidéosurveillance, il faut trop de main-d'œuvre et de ressources pour trouver rapidement et avec précision une personne à partir d'un grand nombre d'images vidéo de surveillance en peu de temps. De nombreuses applications de vidéosurveillance ont un besoin urgent d'une technologie d'identification rapide dans un état longue distance et incompatible avec l'utilisateur, donc la technologie de reconnaissance faciale etcaméra de reconnaissance facialeémerge au fur et à mesure que les temps l'exigent. Grâce à la détection rapide des visages, au suivi des visages et à la technologie de saisie des visages, vous pouvez trouver rapidement les visages de la vidéosurveillance et les comparer avec la base de données pour les identifier rapidement et améliorer considérablement l'effet de surveillance. Il a été largement utilisé dans les systèmes gouvernementaux, militaires, de sécurité publique, de sécurité publique et de sécurité des informations personnelles.

Auteur : LSVISION

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