Industri Keamanan ke Era Kecerdasan Buatan

2016/11/09

Kecerdasan buatan harus melalui data, teknologi, produk, tiga siklus untuk menyelesaikan loop proses. Ke Google "mesin pencari" sebagai...

Kirim pertanyaan Anda

*Nama
Kesalahan format
*Surel
Kesalahan format
*Telepon/WhatsApp/Skype
Kesalahan format
*Nama perusahaan
Kesalahan format
*Isi
Kesalahan format

Berlangganan untuk mendengar tentang kedatangan terbaru kami!

Kecerdasan buatan harus melalui data, teknologi, produk, tiga siklus untuk menyelesaikan loop proses. Ke google"mesin pencari" sebagai contoh, produk adalah mesin pencari halaman web, teknologi adalah algoritma untuk mencapai peringkat halaman, data dihasilkan oleh pengguna mengklik peringkat halaman. Di bidang keamanan, untuk membuka ilmu pengetahuan dan teknologi"mesin pembelajaran yang mendalam", misalnya, jika produk platform cloud visual yang cerdas, teknologi kedalaman algoritma pembelajaran, data ditandai data gambar. Kemudian, platform kecerdasan buatan adalah data dan teknologi melalui produk yang dipoles, proses aplikasi produk telah menghasilkan data baru, berulang dan memperdalam proses pembelajaran. Artinya, produk, teknologi, dan data untuk membentuk loop tertutup teknologi kecerdasan buatan super, tujuan utamanya adalah untuk membentuk efek fungsional visi mesin, memberikan mesin sepasang mata, sehingga seperti orang"Lihat" dan"memikirkan." Sehingga mesin memiliki fungsi visual yang sama dengan manusia, untuk mencapai berbagai deteksi, penilaian, pengakuan, pengukuran dan fungsi lainnya.

1. Aplikasi komersial pengenalan wajah

Sebagai perwakilan teknologi kecerdasan buatan, kemampuan aplikasi dan komersialisasi produk sangat penting. Dalam aspek akurasi dan keamanan, tingkat pengenalan palsu kurang dari seperseratus ribu tingkat akurasi dicapai dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah sebagai referensi, dan tingkat kelulusan lebih dari 95%. Di tingkat keamanan, lebih tinggi dari tingkat keamanan pengenalan sidik jari, dan tidak ada kebutuhan dukungan perangkat keras khusus, lebih mudah dipromosikan.

Di bidang aplikasi teknis pengenalan wajah, telah mewujudkan fungsi bisnis konkret di gedung komersial, dan membantu pedagang untuk mewujudkan analisis arus penumpang yang akurat dari"statistik" ke"atribut" ke"perilaku", untuk mendapatkan lebih banyak dengan analisis visi mesin. Dimensi data multi-baris, dengan analisis data besar untuk memandu bisnis pemasaran yang tepat, dan mempromosikan industri ritel dari produk dan layanan yang sama kepada semua orang, menuju produk yang sama, layanan yang berbeda kepada orang tertentu untuk diubah.

Pada saat yang sama, penggunaan teknologi pengenalan wajah untuk perusahaan, taman membawa pengalaman manajemen yang lebih cerdas. Seperti melalui produk teknologi pengenalan wajah, di gerbang pengenalan wajah, kontrol akses, kehadiran konferensi dan adegan tradisional lainnya membawa efisiensi dan kenyamanan manajemen.

2. Penerapan Pengenalan Wajah di Industri Keamanan

Industri keamanan tradisional untuk video surveillance berbasis, dalam data video tidak terstruktur besar, penerapan data terstruktur memiliki banyak peluang. Teknologi Kuang sebagai hasil dari teknologi kecerdasan buatan untuk industri keamanan tradisional, biarkan mesin untuk memahami dunia daripada aliran video yang kacau, sehingga industri tradisional untuk mengaktifkan nilai lebih.

Teknologi pengenalan wajah telah melalui tahapan algoritma laboratorium, tahap SDK perangkat lunak, tahap produk tunggal, tahap solusi, dan tahap platform terintegrasi, berdasarkan analisis sumbu waktu pengembangan pengenalan wajah. Saat ini, banyak perusahaan berada dalam tahap SDK perangkat lunak dan tahap produk tunggal, tahap ini sebenarnya adalahDEMO tahap, ilmu pengetahuan dan teknologi terbuka dalam tahap produk tunggal, tahap solusi dan tahap platform terintegrasi, area aplikasi saat ini pan-finansial, pan-komersial dan pan-keamanan. Aplikasi pan-security di mana ada dua aplikasi selama KTT G20 di Hangzhou, satu di meja depan hotel, melalui rumah tangga's sikat untuk memverifikasi kartu identitas untuk mencocokkan; yang lain adalah melalui bayonet personel jalur kereta bawah tanah, mengidentifikasi tahanan di kerumunan Dan molekul yang mencurigakan.

Pengarang: LSVISION

SEBELUMNYA Bisakah Anda Membedakan Begitu Banyak Kamera di Jalan?

Cara Mencegah Pencurian di Rumah Anda LANJUT