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Qual è la tecnologia di riconoscimento del volto?

2019/09/18
La tecnologia di riconoscimento del volto è stata ampiamente utilizzata in finanza, giustizia, militare, sicurezza pubblica, ispezione frontale, governo, aerospaziale, potere, fabbriche, istruzione, medicina e molte altre imprese e istituzioni.
Il riconoscimento del volto è un'applicazione stand-alone che viene utilizzata raramente come tecnologia modulare. È sempre più applicato alle persone'la vita.Quindi qual è la tecnologia di riconoscimento del volto?

Il riconoscimento del volto è una tecnologia di riconoscimento biometrica basata sulle informazioni sulle caratteristiche del viso umano per l'identificazione. Una serie di tecniche correlate per catturare un viso o un flusso video con una fotocamera o una telecamera di sicurezza, rilevando automaticamente e monitorando il viso nell'immagine e eseguendo il riconoscimento del viso sulla faccia rilevata, solitamente chiamata riconoscimento del ritratto e riconoscimento del volto.

Il sistema di riconoscimento del volto comprende principalmente quattro componenti: acquisizione e rilevamento dell'immagine del viso, pre-elaborazione dell'immagine del viso, estrazione della funzione dell'immagine del fronte e della corrispondenza e del riconoscimento.


Acquisizione e rilevamento dell'immagine del fronte:

Acquisizione dell'immagine del fronte: Le diverse immagini del viso possono essere catturate dalla fotocamera, come immagini statiche, immagini in movimento, posizioni diverse, espressioni diverse, ecc. Può essere raccolta dalla fotocamera CCTV. Quando l'utente è all'interno dell'intervallo di ripresa del dispositivo di raccolta, il dispositivo di acquisizione cerca e cattura automaticamente l'utente'immagine del viso.

Riconoscimento facciale: Il rilevamento del viso viene utilizzato principalmente per la pre-elaborazione del riconoscimento del volto e la posizione e la dimensione del viso sono accuratamente calibrate nell'immagine. Le funzioni della modalità contenute nell'immagine del viso sono molto ricche, come le caratteristiche dell'istogramma, le funzioni di colore, il modello Caratteristiche, caratteristiche strutturali e così via. Il rilevamento del viso è di screviare informazioni utili e utilizzare queste funzionalità per raggiungere il rilevamento del volto.

Face Image Preprocessing:

Il pre-elaborazione dell'immagine del viso si basa sul risultato del rilevamento del viso, nell'elaborazione dell'immagine e in definitiva che serve il processo di estrazione della funzione. L'immagine originale acquisita dal sistema è spesso utilizzata direttamente a causa di varie condizioni e interferenze casuali. Deve essere pre-elaborato con correzione in scala di grigi e filtraggio del rumore nella fase iniziale dell'elaborazione delle immagini.

Estrazione della caratteristica dell'immagine del fronte:

Face Image Feature Extraction: le funzionalità che possono essere utilizzate dal sistema di riconoscimento del viso sono generalmente suddivise in funzioni visive, caratteristiche statistiche del pixel, caratteristiche del coefficiente di trasformazione dell'immagine del viso, caratteristiche del viso dell'immagine algebra e simili. L'estrazione della funzione del viso viene eseguita su determinate funzionalità del viso. L'estrazione della caratteristica del viso, noto anche come rappresentazione del viso, è un processo di modellazione del personaggio.

Face Image Abbinamento e riconoscimento:

Face Image Abbinamento e riconoscimento: i dati della funzione dell'immagine del viso estratti vengono cercati e abbinati con il modello di funzionalità memorizzato nel database. Impostando una soglia, quando la somiglianza supera la soglia, viene emesso il risultato della corrispondenza.
Il riconoscimento del volto è quello di confrontare le caratteristiche del viso da riconoscere con i modelli di funzionalità del viso ottenuti e giudicare le informazioni di identità dei volti in base al grado di somiglianza.
Questo processo è diviso in due categorie: uno è conferma, che è un processo di confronto dell'immagine one-to-one, e l'altro è il riconoscimento, che è un processo di corrispondenza di immagini one-to-molti.

Allo stato attuale, a causa della popolarità rapida e completa della videosorveglianza, ci vuole troppa manodopera e risorse per trovare rapidamente e accuratamente una persona da un gran numero di immagini video di sorveglianza in un breve periodo di tempo. Numerose applicazioni di videosorveglianza hanno urgentemente bisogno di una tecnologia di identificazione rapida in uno stato a lunga distanza, incompatibile dall'utente, in modo da affrontare la tecnologia di riconoscimento eVideocamera di riconoscimento faccialeemerge mentre i tempi richiedono. Utilizzando il rilevamento rapido del viso, il tracciamento del viso e la tecnologia di presa del viso, è possibile trovare rapidamente i volti dalla videosorveglianza e confrontarli con il database per identificarli rapidamente e migliorare notevolmente l'effetto di monitoraggio. È stato ampiamente utilizzato nei sistemi governativi, militari, di sicurezza pubblica, sicurezza pubblica e sicurezza delle informazioni personali.

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Autore: lsvision.