LS Vision - IPカメラサプライヤーは、2010年以来セキュリティシステムソリューションを提供しています。
言語

顔認識技術とは何ですか?

2019/09/18
顔認識技術は、金融、正義、軍事、公安、国境検査、政府、航空宇宙、電力、工場、教育、医学、そして他の多くの企業や機関で広く使用されています。
顔認識は、モジュラー技術として使用されることはめったに使用されないスタンドアロンのアプリケーションです。それはますます人々に適用されています'寿命だから顔認識技術とは何ですか

顔認識は、識別のための人間の顔の特徴情報に基づく生体認識技術です。カメラまたはセキュリティカメラを用いて顔またはビデオストリームを取り込むための一連の関連技術は、画像内の顔を自動的に検出し追跡し、通常は肖像表認識および顔認識と呼ばれる検出された顔に対して顔認識を実行する。

顔認識システムは主に4つの構成要素を含み、顔画像取得および検出、顔画像前処理、顔画像特徴抽出、およびマッチングおよび認識。


顔画像の取得と検出:

顔画像取得:静止画、動画、異なる位置、異なる表現などのカメラによって異なる顔画像を撮影することができますCCTVカメラで収集することができます。ユーザが収集装置の撮影範囲内にあるとき、取得装置は自動的にユーザを検索してキャプチャする'顔画像。

顔検出:顔認識の前処理には主に顔検出が使用され、顔の位置とサイズは画像内で正確に校正されます。顔画像に含まれるモード機能は非常に豊富です。機能、構造的特徴など。顔検出は有用な情報を除外し、これらの機能を使用して顔検出を達成することです。

顔イメージ前処理:

顔画像前処理は、顔検出の結果、画像を処理し、最終的には特徴抽出のプロセスを提供している。システムによって取得された原画像は、さまざまな条件およびランダムな干渉のために直接使用されないことが多い。画像処理の初期段階では、グレースケール補正とノイズフィルタリングで前処理されている必要があります。

顔画像の特徴抽出:

顔画像特徴抽出:顔認識システムによって使用され得る特徴は、一般に、視覚的特徴、画素統計的特徴、顔画像変換係数特徴、顔画像代数特徴などに分けられる。顔の特徴抽出は、顔の特定の特徴に対して実行されます。顔の表現としても知られる顔の特徴抽出は、顔をモデル化する文字のプロセスです。

顔画像のマッチングと認識:

顔画像のマッチングと認識:抽出された顔画像の特徴データを検索し、データベースに格納されている機能テンプレートと一致させる。閾値を設定することにより、類似度が閾値を超えると、マッチング結果が出力される。
顔認識は、得られた顔の特徴テンプレートに認識される顔の特徴を比較し、類似度に応じて顔の識別情報を判断することである。
このプロセスは2つのカテゴリに分けられます.1つは1対1の画像比較プロセスであり、もう一方の画像比較プロセスであり、もう1対多画像マッチングプロセスであることが認識されています。

現在、ビデオ監視の迅速かつ包括的な人気のために、短期間で多数の監視ビデオ画像から人を迅速かつ正確に見つけるために多額の人的および資源が多すぎる。多数のビデオ監視アプリケーションは、長距離のユーザ不適合状態、そのために顔認識技術で高速識別技術を必要としている。顔認識カメラ時間が必要とするにつれて浮上します。高速顔検出、フェーストラッキング、フェイスグラブシングテクノロジを使用すると、ビデオ監視から顔をすばやく見つけ、それらをデータベースと比較してそれらをすばやく識別し、モニタリング効果を大幅に向上させることができます。それは政府、軍事、公共のセキュリティシステム、公安、そして個人情報のセキュリティで広く使われてきました。

face recognition system application



著者:LSVISION.