얼굴 인식 기술이란 무엇입니까?
- 저자:LS VISION
- 에 출시:2019-09-18
얼굴 인식은 모듈 식 기술로 거의 사용되지 않는 독립형 응용 프로그램입니다. 사람들의 삶에 점점 더 많이 적용되고 있습니다.얼굴 인식 기술이란?
얼굴 인식은 식별을위한 사람의 얼굴 특징 정보에 기초한 생체 인식 기술이다. 카메라 또는 보안 카메라로 얼굴 또는 비디오 스트림을 캡처하고 이미지에서 얼굴을 자동으로 감지 및 추적하며 감지 된 얼굴에 대해 얼굴 인식 (일반적으로 인물 인식 및 얼굴 인식)을 수행하는 일련의 관련 기술입니다.
얼굴 인식: 얼굴 인식은 주로 얼굴 인식의 전처리에 사용되며 얼굴의 위치와 크기는 이미지에서 정확하게 보정됩니다. 얼굴 이미지에 포함 된 모드 기능은 히스토그램 기능, 색상 기능, 템플릿과 같이 매우 풍부합니다. 특징, 구조적 특징 등. 얼굴 인식은 유용한 정보를 차단하고 이러한 기능을 사용하여 얼굴 인식을 수행합니다.
얼굴 인식은 인식 된 얼굴 특징을 획득 된 얼굴 특징 템플릿과 비교하고, 유사도에 따라 얼굴의 신원 정보를 판단하는 것이다.
이 프로세스는 일대일 이미지 비교 프로세스 인 확인과 일대 다 이미지 매칭 프로세스 인 인식입니다.
현재 비디오 감시의 빠르고 포괄적 인 인기로 인해 짧은 시간에 많은 감시 비디오 이미지에서 사람을 빠르고 정확하게 찾는 데에는 많은 인력과 자원이 필요합니다. 수많은 비디오 감시 애플리케이션은 시급하고 사용자와 호환되지 않는 상태에서 빠른 식별 기술이 시급히 필요하므로 얼굴 인식 기술 및 얼굴 인식 카메라 시대에 따라 등장. 빠른 얼굴 인식, 얼굴 추적 및 얼굴 잡기 기술을 사용하여 비디오 감시에서 얼굴을 빠르게 찾고 데이터베이스와 비교하여 얼굴을 신속하게 식별하고 모니터링 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 정부, 군사, 공공 보안 시스템, 공공 보안 및 개인 정보 보안에 널리 사용되었습니다.
얼굴 인식은 식별을위한 사람의 얼굴 특징 정보에 기초한 생체 인식 기술이다. 카메라 또는 보안 카메라로 얼굴 또는 비디오 스트림을 캡처하고 이미지에서 얼굴을 자동으로 감지 및 추적하며 감지 된 얼굴에 대해 얼굴 인식 (일반적으로 인물 인식 및 얼굴 인식)을 수행하는 일련의 관련 기술입니다.
그만큼 얼굴 인식 시스템 주로 얼굴 이미지 획득 및 감지, 얼굴 이미지 전처리, 얼굴 이미지 특징 추출 및 일치 및 인식의 네 가지 구성 요소를 포함합니다.
얼굴 이미지 획득 및 감지 :
얼굴 이미지 획득: cctv 카메라는 정적 이미지, 움직이는 이미지, 다른 위치, 표정 등 카메라로 다양한 얼굴 이미지를 캡처 할 수 있습니다. 사용자가 수집 장치의 촬영 범위 내에있을 때, 획득 장치는 자동으로 사용자의 얼굴 이미지를 검색하고 캡처한다.얼굴 인식: 얼굴 인식은 주로 얼굴 인식의 전처리에 사용되며 얼굴의 위치와 크기는 이미지에서 정확하게 보정됩니다. 얼굴 이미지에 포함 된 모드 기능은 히스토그램 기능, 색상 기능, 템플릿과 같이 매우 풍부합니다. 특징, 구조적 특징 등. 얼굴 인식은 유용한 정보를 차단하고 이러한 기능을 사용하여 얼굴 인식을 수행합니다.
얼굴 이미지 전처리 :
얼굴 이미지 전처리는 얼굴 감지, 이미지 처리 및 궁극적으로 특징 추출 프로세스를 수행 한 결과를 기반으로하며, 시스템에서 획득 한 원본 이미지는 다양한 조건과 임의 간섭으로 인해 직접 사용되지 않는 경우가 많습니다. 이미지 처리 초기 단계에서 그레이 스케일 보정 및 노이즈 필터링으로 사전 처리해야합니다.얼굴 이미지 기능 추출 :
얼굴 이미지 특징 추출 : 얼굴 인식 시스템에 의해 사용될 수있는 특징은 일반적으로 시각적 특징, 픽셀 통계적 특징, 얼굴 이미지 변환 계수 특징, 얼굴 이미지 대수 특징 등으로 나뉜다. 얼굴 특징 추출은 얼굴의 특정 특징에 대해 수행됩니다. 얼굴 표현이라고도하는 얼굴 특징 추출은 얼굴을 캐릭터로 모델링하는 프로세스입니다.얼굴 이미지 매칭 및 인식 :
얼굴 이미지 매칭 및 인식 : 추출 된 얼굴 이미지의 특징 데이터가 검색되고 데이터베이스에 저장된 특징 템플릿과 매칭된다. 임계 값을 설정하여 유사성이 임계 값을 초과하면 일치 결과가 출력됩니다.얼굴 인식은 인식 된 얼굴 특징을 획득 된 얼굴 특징 템플릿과 비교하고, 유사도에 따라 얼굴의 신원 정보를 판단하는 것이다.
이 프로세스는 일대일 이미지 비교 프로세스 인 확인과 일대 다 이미지 매칭 프로세스 인 인식입니다.
현재 비디오 감시의 빠르고 포괄적 인 인기로 인해 짧은 시간에 많은 감시 비디오 이미지에서 사람을 빠르고 정확하게 찾는 데에는 많은 인력과 자원이 필요합니다. 수많은 비디오 감시 애플리케이션은 시급하고 사용자와 호환되지 않는 상태에서 빠른 식별 기술이 시급히 필요하므로 얼굴 인식 기술 및 얼굴 인식 카메라 시대에 따라 등장. 빠른 얼굴 인식, 얼굴 추적 및 얼굴 잡기 기술을 사용하여 비디오 감시에서 얼굴을 빠르게 찾고 데이터베이스와 비교하여 얼굴을 신속하게 식별하고 모니터링 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 정부, 군사, 공공 보안 시스템, 공공 보안 및 개인 정보 보안에 널리 사용되었습니다.
