Beveiligingsindustrie in het tijdperk van kunstmatige intelligentie

2016/11/09
Kunstmatige intelligentie moet door gegevens, technologie, producten, de drie cycli zijn verdwenen, om de proceslus te voltooien. Naar Google "Search Engine" als ...

Kunstmatige intelligentie moet door gegevens, technologie, producten, de drie cycli zijn verdwenen, om de proceslus te voltooien. Googlen"zoekmachine" Het product is als een product een webpagina zoekmachine, technologie is het algoritme om paginarangen te bereiken, Gegevens worden gegenereerd door de gebruiker klikt op de paginagranglijst. Op het gebied van beveiliging, om wetenschap en technologie te openen"diepe leermotor"Als het product bijvoorbeeld intelligent visueel cloudplatform is, is de technologie de diepte van het leeralgoritme, de gegevens zijn gemarkeerd beeldgegevens. Dan is het kunstmatige intelligentieplatform een ​​gegevens en technologie via het gepolijst uit het product, het productaanvraagproces heeft nieuwe gegevens gegenereerd, iteratief en verdiept het leerproces. Dat wil zeggen, producten, technologieën en gegevens om een ​​super-kunstmatige intelligentietechnologie-lus te vormen, het uiteindelijke doel is om een ​​machinevisie-functionele effecten te vormen, waardoor de machine een oogje krijgt, zodat het van mensen is"zien" en"denken." Zodat de machine dezelfde visuele functie heeft als persoon, om een ​​verscheidenheid aan detectie, oordeel, herkenning, meting en andere functies te bereiken.

1. Commerciële toepassingen van gezichtsherkenning

Als de representatieve technologie van kunstmatige intelligentie is het vermogen van productaanvraag en commercialisering erg belangrijk. In het aspect van nauwkeurigheid en veiligheid wordt de valse herkenningssnelheid van minder dan honderdduizend van de nauwkeurigheidsnelheid bereikt door gebruik te maken van technologie van face-herkenningstechnologie als een referentie, en het passeersnelheid is meer dan 95%. Op het beveiligingsniveau, hoger dan het beveiligingsniveau van vingerafdrukherkenning, en geen speciale hardware-ondersteuningsbehoeften, worden gemakkelijker gepromoveerd.

Op het gebied van technische toepassing van gezichtsherkenning heeft het de concrete bedrijfsfunctie in het commerciële gebouw gerealiseerd en de handelaar heeft geholpen om de nauwkeurige analyse van de passagierstroom te realiseren"statistieken" naar"attribuut" naar"gedrag", om meer te verkrijgen door middel van machinevisie-analyse. Multi-Line Data Dimension, met grote gegevensanalyse om de precieze marketingactiviteiten te begeleiden en de detailhandel te bevorderen van dezelfde producten en diensten aan alle mensen, naar hetzelfde product, verschillende diensten aan een specifieke persoon om te veranderen.

Tegelijkertijd, het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie voor ondernemingen, brengt parken meer intelligente managementervaring. Zoals door de Face Recognition Technology-producten, in de gezichtsherkenningspoorten, toegangscontrole, conferentie-aanwezigheid en andere traditionele scènes brengen management efficiëntie en gemak.

2. Toepassing van gezichtsherkenning in de beveiligingsindustrie

Traditionele beveiligingsindustrie aan videobewakingsgevaar, in de massale ongestructureerde videogegevens, de toepassing van gestructureerde gegevens heeft veel kansen. De Kuang-technologie als gevolg van kunstmatige intelligentietechnologie voor de traditionele veiligheidsindustrie, laat de machine de wereld begrijpen in plaats van de chaotische videostream, zodat de traditionele industrie meer waarde activeert.

De Face Recognition-technologie is door de stadia van laboratoriumalgoritme, software SDK-fase, eenmalige productfase, oplossingstadium en geïntegreerde platformfase, gebaseerd op basis van de tijdasanalyse van de ontwikkeling van het gezichtsherkenning. Op dit moment bevinden veel bedrijven in de software SDK-fase en een enkele productfase, deze fase is eigenlijk eenDemo Stadium, Open Science and Technology in de enkele productfase, de oplossingsfase en de geïntegreerde platformfase, de huidige toepassingsgebieden Pan-Financial, Pan-commercial en Pan-Security. Paneveiligheidstoepassingen waarbij twee toepassingen zijn tijdens de G20-top in Hangzhou, één in de receptie van het hotel, via het huishouden's Borstel om de identiteitskaart te verifiëren die overeenkomt; De andere is via de Subway Line Personne Bayonet, identificeer de gevangenen in de menigte en verdachte moleculen.



Auteur: LSVISION