Wat is gezichtsherkenningstechnologie?

2019/09/18

Gezichtsherkenningstechnologie is op grote schaal gebruikt in financiën, justitie, leger, openbare veiligheid, grensinspectie, overheid, ruimtevaart, energie, fabrieken, onderwijs, medische en vele andere ondernemingen en instellingen.

Stuur uw aanvraag

*Naam
Formaatfout
*E-mail
Formaatfout
*Telefoon/WhatsApp/Skype
Formaatfout
*Bedrijfsnaam
Formaatfout
*Inhoud
Formaatfout

Abonneren om te horen over onze nieuwste aankomsten!

Gezichtsherkenning is een op zichzelf staande applicatie die zelden wordt gebruikt als modulaire technologie. Het wordt steeds vaker toegepast op mensen's leven.Dus wat is gezichtsherkenningstechnologie??

Gezichtsherkenning is een biometrische herkenningstechnologie die is gebaseerd op informatie over menselijke gezichtskenmerken voor identificatie. Een reeks verwante technieken voor het vastleggen van een gezicht of een videostream met een camera of een beveiligingscamera, het automatisch detecteren en volgen van gezichten in de afbeelding en het uitvoeren van gezichtsherkenning op het gedetecteerde gezicht, gewoonlijk portretherkenning en gezichtsherkenning genoemd.

Het gezichtsherkenningssysteem omvat hoofdzakelijk vier componenten: gezichtsbeeldacquisitie en -detectie, gezichtsbeeldvoorverwerking, gezichtsbeeldeigenschapextractie en matching en herkenning.

Gezichtsbeeldacquisitie en -detectie:

Gezicht beeldacquisitie: Verschillende gezichtsbeelden kunnen door de camera worden vastgelegd, zoals statische beelden, bewegende beelden, verschillende posities, verschillende uitdrukkingen, enz. kunnen door de cctv-camera worden verzameld. Wanneer de gebruiker zich binnen het opnamebereik van het verzamelapparaat bevindt, zoekt het acquisitieapparaat automatisch naar de gebruiker en legt deze vast's gezichtsbeeld.

Gezichtsherkenning: Gezichtsdetectie wordt voornamelijk gebruikt voor de voorbewerking van gezichtsherkenning, en de positie en grootte van het gezicht worden nauwkeurig gekalibreerd in de afbeelding. De modusfuncties in de gezichtsafbeelding zijn zeer rijk, zoals histogramfuncties, kleurfuncties, sjabloon kenmerken, structurele kenmerken enzovoort. Gezichtsdetectie is om nuttige informatie uit te filteren en deze functies te gebruiken om gezichtsdetectie te bereiken.

Voorbewerking gezichtsbeeld:

De voorbewerking van gezichtsbeelden is gebaseerd op het resultaat van gezichtsdetectie, het verwerken van het beeld en uiteindelijk ten dienste van het proces van kenmerkextractie. Het originele beeld dat door het systeem is verkregen, wordt vaak niet direct gebruikt vanwege verschillende omstandigheden en willekeurige interferentie. Het moet worden voorbewerkt met grijsschaalcorrectie en ruisfiltering in het vroege stadium van beeldverwerking.

Face Image Feature Extractie:

Extractie van gezichtsbeeldkenmerken: de kenmerken die door het gezichtsherkenningssysteem kunnen worden gebruikt, zijn in het algemeen onderverdeeld in visuele kenmerken, pixelstatistieken, kenmerken van gezichtstransformatiecoëfficiënten, algebrakenmerken van gezichtsbeelden en dergelijke. Extractie van gezichtskenmerken wordt uitgevoerd op bepaalde kenmerken van het gezicht. Extractie van gezichtskenmerken, ook wel gezichtsrepresentatie genoemd, is een proces waarbij karakters een gezicht modelleren.

Face Image Matching en herkenning:

Aanpassing en herkenning van gezichtsafbeeldingen: de functiegegevens van de geëxtraheerde gezichtsafbeelding worden doorzocht en gematcht met de functiesjabloon die is opgeslagen in de database. Door een drempel in te stellen, wordt het resultaat van de matching uitgevoerd wanneer de overeenkomst de drempel overschrijdt.
Gezichtsherkenning is om de te herkennen gezichtskenmerken te vergelijken met de verkregen sjablonen voor gezichtskenmerken en de identiteitsinformatie van de gezichten te beoordelen op basis van de mate van overeenkomst.
Dit proces is onderverdeeld in twee categorieën: de ene is de bevestiging, een één-op-één proces voor het vergelijken van afbeeldingen, en de andere is de herkenning, een één-op-veel proces voor het matchen van afbeeldingen.

Vanwege de snelle en alomvattende populariteit van videobewaking kost het momenteel te veel mankracht en middelen om in korte tijd snel en nauwkeurig een persoon te vinden uit een groot aantal bewakingsvideobeelden. Talloze videobewakingstoepassingen hebben dringend een snelle identificatietechnologie nodig in een lange afstand, gebruikersincompatibele toestand, dus gezichtsherkenningstechnologie engezichtsherkenningscamerakomt naar voren als de tijd het vraagt. Met behulp van snelle gezichtsdetectie, gezichtsherkenning en gezichtsherkenningstechnologie kunt u snel gezichten van videobewaking vinden en ze vergelijken met de database om ze snel te identificeren en het bewakingseffect aanzienlijk te verbeteren. Het is op grote schaal gebruikt in de overheid, het leger, openbare veiligheidssystemen, openbare veiligheid en persoonlijke informatiebeveiliging.

face recognition system application

Auteur: LSVISION

Hoe kiezen we de geschikte beveiligingscamera? DE VOLGENDE