Qual é a tecnologia de reconhecimento de rosto?

2019/09/18
A tecnologia de reconhecimento de rosto tem sido amplamente utilizada em finanças, justiça, militar, segurança pública, inspeção de fronteiras, governo, aeroespacial, poder, fábricas, educação, médica e muitas outras empresas e instituições.
O reconhecimento facial é uma aplicação independente que raramente é usada como uma tecnologia modular. É cada vez mais aplicado a pessoas's vidas.Então, o que é tecnologia de reconhecimento de rosto?

O reconhecimento de face é uma tecnologia de reconhecimento biométrica baseada em informações de características faciais humanas para identificação. Uma série de técnicas relacionadas para capturar uma face ou um fluxo de vídeo com uma câmera ou uma câmera de segurança, detectando e rastreando automaticamente a face na imagem e realizando reconhecimento facial na face detectada, geralmente chamado de reconhecimento de retrato e reconhecimento de retrato.

O sistema de reconhecimento de rosto inclui principalmente quatro componentes: aquisição e detecção de imagens faciais, pré-processamento de imagem de rosto, extração de recursos de imagem facial e correspondência e reconhecimento.


Aquisição e detecção de imagem de rosto:

Aquisição de imagem de rosto: Imagens de face diferentes podem ser capturadas pela câmera, como imagens estáticas, imagens em movimento, diferentes posições, diferentes expressões, etc. podem ser coletadas pela câmera CCTV. Quando o usuário está dentro do intervalo de disparo do dispositivo de coleta, o dispositivo de aquisição procura automaticamente e captura o usuário'imagem de rosto s.

Detecção de rosto: A detecção de rosto é usada principalmente para o pré-processamento do reconhecimento facial, e a posição e o tamanho da face são calibrados com precisão na imagem. Os recursos do modo contidos na imagem de rosto são muito ricos, como recursos de histograma, recursos de cores, modelo Recursos, características estruturais e assim por diante. A detecção de rosto é exibir informações úteis e usar esses recursos para obter a detecção de rosto.

Pré-processamento da imagem do rosto:

O pré-processamento de imagem de rosto é baseado no resultado da detecção de rosto, processando a imagem e, em última análise, servir o processo de extração de recursos. A imagem original adquirida pelo sistema geralmente não é usada diretamente devido a várias condições e interferência aleatória. Deve ser pré-processado com correção de escala de cinza e filtragem de ruído no estágio inicial do processamento de imagem.

Extração de recurso de imagem de rosto:

Extração de recurso de imagem de rosto: Os recursos que podem ser usados ​​pelo sistema de reconhecimento facial são geralmente divididos em recursos visuais, recursos estatísticos de pixel, recursos de coeficiente de transformação de imagem de rosto, características de álgebra de imagem facial e semelhantes. A extração de recursos da face é realizada em certas características do rosto. A extração de recursos da face, também conhecida como representação facial, é um processo de modelagem de caracteres uma face.

Correspondência e reconhecimento da imagem do rosto:

Correspondência e Reconhecimento da Imagem Face: Os dados de recurso da imagem de rosto extraídos são pesquisados ​​e combinados com o modelo de recurso armazenado no banco de dados. Ao definir um limite, quando a similaridade excede o limite, o resultado da correspondência é a saída.
O reconhecimento de face é comparar os recursos de rosto a serem reconhecidos com os modelos de recurso de rosto obtidos e julgar as informações de identidade dos rostos de acordo com o grau de similaridade.
Esse processo é dividido em duas categorias: uma é confirmação, que é um processo de comparação de imagem de um para um, e o outro é o reconhecimento, que é um processo de correspondência de imagem um-para-muitos.

Atualmente, devido à popularidade rápida e abrangente da vigilância por vídeo, leva muita mão-de-obra e recursos para encontrar de forma rápida e precisa uma pessoa de um grande número de imagens de vídeo de vigilância em um curto período de tempo. Numerosos aplicativos de vigilância por vídeo precisam urgentemente de uma tecnologia de identificação rápida em um estado de longa distância, incompatível pelo usuário, portanto, a tecnologia de reconhecimento de rosto eCâmera de reconhecimento de rostosurge como os tempos exigem. Usando a detecção rápida da face, o rastreamento da face e a tecnologia da agarramento da face, você pode encontrar rapidamente as faces da vigilância video e compará-las com o banco de dados para identificá-los rapidamente e melhorar muito o efeito de monitoramento. Tem sido amplamente utilizado em sistemas de segurança pública, militares, de segurança pública, segurança pública e segurança pessoal.

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Autor: lsvision.