O reconhecimento facial é um aplicativo autônomo que raramente é usado como tecnologia modular. Está cada vez mais sendo aplicado a pessoas's vidas.Então, o que é tecnologia de reconhecimento facial?

O reconhecimento facial é uma tecnologia de reconhecimento biométrico baseada em informações de características faciais humanas para identificação. Uma série de técnicas relacionadas para capturar um rosto ou um fluxo de vídeo com uma câmera ou câmera de segurança, detectando e rastreando automaticamente o rosto na imagem e realizando o reconhecimento de rosto no rosto detectado, geralmente chamado de reconhecimento de retrato e reconhecimento de rosto.

O sistema de reconhecimento facial inclui principalmente quatro componentes: aquisição e detecção de imagens faciais, pré-processamento de imagens faciais, extração de recursos de imagens faciais e correspondência e reconhecimento.

Aquisição e Detecção de Imagens de Rosto:

Aquisição de imagem de rosto: Imagens de rostos diferentes podem ser capturadas pela câmera, como imagens estáticas, imagens em movimento, posições diferentes, expressões diferentes, etc. podem ser coletadas pela câmera de cctv. Quando o usuário está dentro do alcance de disparo do dispositivo de coleta, o dispositivo de aquisição automaticamente procura e captura o usuário'imagem do rosto.

Detecção de rosto:  A detecção de rosto é usada principalmente para pré-processamento de reconhecimento de rosto, e a posição e o tamanho do rosto são calibrados com precisão na imagem. Os recursos de modo contidos na imagem do rosto são muito ricos, como recursos de histograma, recursos de cor, modelo características, características estruturais e assim por diante. A detecção de rosto é para filtrar informações úteis e usar esses recursos para obter a detecção de rosto.

Pré-processamento de imagem de rosto:

O pré-processamento da imagem do rosto é baseado no resultado da detecção do rosto, processando a imagem e, finalmente, servindo ao processo de extração de características. A imagem original adquirida pelo sistema muitas vezes não é usada diretamente devido a várias condições e interferências aleatórias. Deve ser pré-processado com correção de tons de cinza e filtragem de ruído no estágio inicial do processamento da imagem.

Extração de recursos de imagem de rosto:

Extração de recursos de imagem de rosto: Os recursos que podem ser usados ​​pelo sistema de reconhecimento de rosto são geralmente divididos em recursos visuais, recursos estatísticos de pixel, recursos de coeficiente de transformação de imagem de rosto, recursos de álgebra de imagem de rosto e similares. A extração de recursos de rosto é realizada em determinados recursos do rosto. A extração de recursos de rosto, também conhecida como representação de rosto, é um processo de modelagem de caracteres de um rosto.

Correspondência e Reconhecimento da Imagem do Rosto:

Reconhecimento e correspondência de imagem de rosto: Os dados de recurso da imagem de rosto extraída são pesquisados ​​e combinados com o modelo de recurso armazenado no banco de dados. Ao definir um limite, quando a semelhança excede o limite, o resultado da correspondência é emitido.
O reconhecimento de rosto é comparar os recursos de rosto a serem reconhecidos com os modelos de recursos de rosto obtidos e julgar as informações de identidade dos rostos de acordo com o grau de semelhança.
Esse processo é dividido em duas categorias: uma é a confirmação, que é um processo de comparação de imagens um para um, e a outra é o reconhecimento, que é um processo de correspondência de imagens um para muitos.

Atualmente, devido à popularidade rápida e abrangente da vigilância por vídeo, é preciso muita mão de obra e recursos para encontrar com rapidez e precisão uma pessoa de um grande número de imagens de vídeo de vigilância em um curto período de tempo. Numerosos aplicativos de vigilância por vídeo precisam urgentemente de uma tecnologia de identificação rápida em um estado incompatível com o usuário de longa distância, portanto, a tecnologia de reconhecimento de rosto ecâmera reconhecimento rostosurge como os tempos exigem. Usando detecção rápida de rosto, rastreamento de rosto e tecnologia de captura de rosto, você pode encontrar rapidamente rostos de vigilância por vídeo e compará-los com o banco de dados para identificá-los rapidamente e melhorar muito o efeito de monitoramento. Tem sido amplamente utilizado no governo, militar, sistemas de segurança pública, segurança pública e segurança de informações pessoais.

Autor: LSVISION

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