Endüstri Haberleri
sanal gerçeklik

Yüz Tanıma Teknolojisi Nedir?

Eylül 18, 2019
Yüz tanıma, modüler bir teknoloji olarak nadiren kullanılan bağımsız bir uygulamadır. İnsanlara giderek daha fazla uygulanıyor.'hayatları.Peki yüz tanıma teknolojisi nedir?

Yüz tanıma, tanımlama için insan yüz özelliği bilgilerine dayanan bir biyometrik tanıma teknolojisidir. Bir kamera veya güvenlik kamerası ile bir yüz veya video akışını yakalamak, görüntüdeki yüzü otomatik olarak algılamak ve izlemek ve genellikle portre tanıma ve yüz tanıma olarak adlandırılan, algılanan yüz üzerinde yüz tanıma gerçekleştirmek için bir dizi ilgili teknik.

Yüz Tanıma Sistemi temel olarak dört bileşen içerir: Yüz Görüntüsü Alma ve Algılama, Yüz Görüntüsü Ön İşleme, Yüz Görüntüsü Özellik Çıkarma ve Eşleştirme ve Tanıma.


Yüz Görüntüsü Alma ve Algılama:

Yüz görüntüsü alma: Kamera tarafından statik görüntüler, hareketli görüntüler, farklı konumlar, farklı ifadeler vb. gibi farklı yüz görüntüleri çekilebilir, güvenlik kamerası tarafından toplanabilir. Kullanıcı, toplama cihazının atış menzili içindeyken, toplama cihazı, kullanıcıyı otomatik olarak arar ve yakalar.'yüz görüntüsü.

Yüz tanıma:  Yüz algılama, esas olarak yüz tanımanın ön işlemesi için kullanılır ve yüzün konumu ve boyutu görüntüde doğru bir şekilde kalibre edilir. Yüz görüntüsünde bulunan mod özellikleri, histogram özellikleri, renk özellikleri, şablon gibi çok zengindir. özellikler, yapısal özellikler vb. Yüz algılama, yararlı bilgileri eleyerek yüz algılamayı gerçekleştirmek için bu özellikleri kullanmaktır.

Yüz Görüntüsü Ön İşleme:

Yüz görüntüsü ön işleme, yüz algılama, görüntünün işlenmesi ve nihayetinde özellik çıkarma işlemine hizmet etmenin sonucuna dayanır. Sistem tarafından elde edilen orijinal görüntü, çeşitli koşullar ve rastgele girişim nedeniyle genellikle doğrudan kullanılmaz. Görüntü işlemenin ilk aşamasında gri tonlamalı düzeltme ve gürültü filtreleme ile ön işleme tabi tutulmalıdır.

Yüz Görüntüsü Özellik Çıkarma:

Yüz görüntüsü öznitelik çıkarma: Yüz tanıma sistemi tarafından kullanılabilen öznitelikler genellikle görsel öznitelikler, piksel istatistiksel öznitelikler, yüz imgesi dönüşüm katsayı öznitelikleri, yüz imgesi cebir öznitelikleri ve benzerlerine ayrılır. Yüz özelliği çıkarma, yüzün belirli özellikleri üzerinde gerçekleştirilir. Yüz temsili olarak da bilinen yüz özelliği çıkarma, bir yüzün karakter modellemesi işlemidir.

Yüz Görüntüsü Eşleştirme ve Tanıma:

Yüz görüntüsü eşleştirme ve tanıma: Çıkarılan yüz görüntüsünün özellik verileri aranır ve veritabanında saklanan özellik şablonu ile eşleştirilir. Bir eşik ayarlanarak, benzerlik eşiği aştığında, eşleştirmenin sonucu verilir.
Yüz tanıma, tanınacak yüz özelliklerini elde edilen yüz özellik şablonlarıyla karşılaştırmak ve benzerlik derecesine göre yüzlerin kimlik bilgilerini yargılamaktır.
Bu süreç iki kategoriye ayrılır: biri bire bir görüntü karşılaştırma işlemi olan onaylama, diğeri ise bire çok görüntü eşleştirme işlemi olan tanıma işlemidir.

Şu anda, video gözetiminin hızlı ve kapsamlı popülaritesi nedeniyle, çok sayıda gözetim video görüntüsünden bir kişiyi kısa sürede hızlı ve doğru bir şekilde bulmak çok fazla insan gücü ve kaynak gerektirir. Çok sayıda video gözetim uygulaması, uzun mesafeli, kullanıcı uyumsuz bir durumda acilen hızlı bir tanımlama teknolojisine ihtiyaç duyar, bu nedenle yüz tanıma teknolojisi veyüz tanıma kamerazamanın gerektirdiği gibi ortaya çıkar. Hızlı yüz algılama, yüz izleme ve yüz yakalama teknolojisini kullanarak, video gözetiminden yüzleri hızla bulabilir ve bunları hızlı bir şekilde tanımlamak ve izleme etkisini büyük ölçüde iyileştirmek için veritabanıyla karşılaştırabilirsiniz. Devlet, askeri, kamu güvenlik sistemleri, kamu güvenliği ve kişisel bilgi güvenliğinde yaygın olarak kullanılmaktadır.

face recognition system application



Yazar: LSVISION

Temel Bilgiler
  • Kurulu yıl
    --
  • İş Tipi
    --
  • Ülke / Bölge
    --
  • Ana sanayi
    --
  • Ana Ürünler
    --
  • Kurumsal Tüzel Kişi
    --
  • bütün çalışanlar
    --
  • Yıllık çıkış değeri
    --
  • İhracat pazarı
    --
  • İşbirliği yapan müşteriler
    --

Sorgunuzu gönderin

Farklı bir dil seçin
English
Nederlands
Zulu
Polski
bahasa Indonesia
العربية
Deutsch
Español
français
italiano
日本語
Português
русский
Українська
Tiếng Việt
Türkçe
한국어
Magyar
Mevcut dil:Türkçe