Tartalomjegyzék
Toggle
A mesterséges intelligenciát az adatokon, a technológián, a termékeken, a három cikluson keresztül kell elvégezni, hogy a folyamat körforgása befejeződjön. A Google "keresőmotor", mint egy példa, a termék egy weboldal keresőmotor, technológia az algoritmus elérése oldal rangsorolást, az adatok által generált adatok a felhasználó kattint az oldal rangsorolást. A biztonság területén, a nyílt tudomány és technológia "mélytanulási motor", például, ha a termék intelligens vizuális felhőplatform, a technológia a mélységi tanulási algoritmus, az adatok megjelölt képi adatok. Ezután a mesterséges intelligencia platform az adatok és a technológia a termékből kifényesedett, a termék alkalmazási folyamata új adatokat generált, iteratív és elmélyíti a tanulási folyamatot. Vagyis a termékek, technológiák és adatok egy szuper mesterséges intelligencia technológia zárt hurkot alkotnak, a végső cél az, hogy egy gépi látás funkcionális hatásokat képezzen, így a gép egy szempár, hogy az emberekhez hasonlóan "lásson" és "gondolkodjon". Annak érdekében, hogy a gép ugyanolyan vizuális funkcióval rendelkezzen, mint az ember, hogy különféle észlelési, ítélkezési, felismerési, mérési és egyéb funkciókat valósítson meg.
1. Az arcfelismerés kereskedelmi alkalmazásai
A mesterséges intelligencia reprezentatív technológiájaként nagyon fontos a termékalkalmazás és a forgalmazás képessége. A pontosság és a biztonság szempontjából az arcfelismerési technológia technológiájának referenciaként történő felhasználásával a téves felismerési arány kevesebb mint százezred része, az átmenési arány pedig több mint 95%. A biztonsági szinten magasabb, mint az ujjlenyomat-felismerés biztonsági szintje, és nincs szükség speciális hardveres támogatásra, könnyebben támogatható.
Az arcfelismerés műszaki alkalmazása terén megvalósította a konkrét üzleti funkciót a kereskedelmi épületben, és segített a kereskedőnek megvalósítani az utasáramlás pontos elemzését a "statisztikától" a "tulajdonságtól" a "viselkedésig", hogy többet kapjon a gépi látáselemzéssel. Többvonalas adatdimenzió, nagy adatelemzéssel a pontos marketingüzletág irányításához, és elősegíti a kiskereskedelmi iparágat az azonos termékek és szolgáltatások minden ember számára, ugyanazon termék, különböző szolgáltatások felé egy adott személy számára, hogy megváltozzon.
Ugyanakkor az arcfelismerő technológia használata a vállalkozások számára, a parkok intelligensebb menedzsment-tapasztalatot hoznak. Például az arcfelismerő technológia termékeken keresztül az arcfelismerő kapuk, a beléptetés, a konferencia részvétel és más hagyományos jelenetek hatékonyságot és kényelmet biztosítanak a menedzsment számára.
2. Az arcfelismerés alkalmazása a biztonsági iparban
Hagyományos biztonsági ipar a videofelügyeleti alapú, a hatalmas strukturálatlan videó adatok, az alkalmazás a strukturált adatok sok lehetőséget. A Kuang technológia eredményeként a mesterséges intelligencia technológia a hagyományos biztonsági ipar, hagyja, hogy a gép, hogy megértsék a világot, mint a kaotikus video stream, így a hagyományos ipar aktiválni több értéket.
Az arcfelismerési technológia az arcfelismerés fejlesztésének időtengely-elemzése alapján a laboratóriumi algoritmus, a szoftver SDK szakasz, az egyedi termék szakasz, a megoldás szakasz és az integrált platform szakasz szakaszán ment keresztül. Jelenleg sok vállalat a szoftver SDK szakaszban és az egyetlen termék szakaszban van, ez a szakasz valójában egy DEMO szakaszban, a nyílt tudomány és technológia az egyes termék szakaszban, a megoldási szakaszban és az integrált platform szakaszban, a jelenlegi alkalmazási területek pán-pénzügyi, pán-kereskedelmi és pán-biztonsági. Pán-biztonsági alkalmazások, amelyekben két alkalmazás van a Hangzhou-i G20-csúcstalálkozó során, az egyik a szálloda recepcióján, a háztartás ecsetjén keresztül a személyazonosító igazolvány ellenőrzésére, hogy megfeleljen; a másik a metróvonal személyzeti szuronyán keresztül, azonosítja a foglyokat a tömegben És gyanús molekulák.
Szerző: LSVISION