Beveiligingsindustrie in het tijdperk van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie moet worden gegaan door middel van gegevens, technologie, producten, de drie cycli om het proces lus te voltooien. Om Google "zoekmachine" als voorbeeld, het product is een webpagina zoekmachine, technologie is het algoritme om pagina rankings te bereiken, gegevens worden gegenereerd door de gebruiker klikt op de pagina rankings. Op het gebied van veiligheid, open wetenschap en technologie "deep learning engine", bijvoorbeeld als het product is intelligent visueel cloud-platform, technologie is de diepte van het leren algoritme, de gegevens is gemarkeerd beeldgegevens. Dan, kunstmatige intelligentie platform is een data-en technologie door de gepolijst uit het product, het product toepassingsproces heeft nieuwe gegevens gegenereerd, iteratieve en verdieping van het leerproces. Dat wil zeggen, producten, technologieën en gegevens aan een super-kunstmatige intelligentie technologie closed-loop vorm, het uiteindelijke doel is het vormen van een machine visie functionele effecten, waardoor de machine een paar ogen, zodat het net als mensen om te "zien" en "denken". Zodat de machine dezelfde visuele functie heeft als een persoon, om een verscheidenheid aan detectie, oordeel, herkenning, meting en andere functies te bereiken.

1. Commerciële toepassingen van gezichtsherkenning

Als de representatieve technologie van kunstmatige intelligentie is het vermogen van producttoepassing en commercialisering erg belangrijk. In het aspect van nauwkeurigheid en veiligheid, is de valse herkenning van minder dan een honderdduizendste van de nauwkeurigheid bereikt door het gebruik van technologie van gezichtsherkenning technologie als referentie, en het slagingspercentage is meer dan 95%. In het beveiligingsniveau, hoger dan het beveiligingsniveau van vingerafdrukherkenning, en geen speciale hardware ondersteuning nodig heeft, gemakkelijker worden bevorderd.

Op het gebied van de technische toepassing van gezichtsherkenning, heeft het gerealiseerd van de concrete zakelijke functie in het commerciële gebouw, en hielp de handelaar om de nauwkeurige analyse van de passagiersstroom te realiseren van "statistieken" naar "attribuut" naar "gedrag", om meer te verkrijgen door machine vision analyse. Multi-line data dimensie, met grote data-analyse om de precieze marketing bedrijf te begeleiden, en het bevorderen van de detailhandel van dezelfde producten en diensten aan alle mensen, in de richting van hetzelfde product, verschillende diensten aan een specifieke persoon te veranderen.

Tegelijkertijd is het gebruik van gezichtsherkenning technologie om bedrijven, parken brengen meer intelligente management ervaring. Zoals door het gezichtsherkenning technologie producten, in het gezicht erkenning poorten, toegangscontrole, conferentie aanwezigheid en andere traditionele scènes brengen het beheer efficiëntie en gemak.

2. Toepassing van gezichtsherkenning in de beveiligingsindustrie

Traditionele beveiligingsindustrie om video surveillance-gebaseerde, in de massale ongestructureerde video data, de toepassing van gestructureerde gegevens hebben veel mogelijkheden. De Kuang technologie als gevolg van kunstmatige intelligentie technologie om de traditionele beveiligingsindustrie, laat de machine om de wereld te begrijpen in plaats van de chaotische video stream, zodat de traditionele industrie om meer waarde te activeren.

De gezichtsherkenningstechnologie heeft de stadia doorlopen van laboratoriumalgoritme, SDK-softwarestadium, enkelvoudig productstadium, oplossingsstadium en geïntegreerd platformstadium, gebaseerd op de tijdasanalyse van de ontwikkeling van gezichtsherkenning. Op dit moment bevinden veel bedrijven zich in de software SDK-fase en de fase van een enkel product. DEMO fase, open wetenschap en technologie in het stadium van enkelvoudig product, de oplossing stadium en het geïntegreerde platform stadium, de huidige toepassingsgebieden pan-financiële, pan-commerciële en pan-beveiliging. Pan-security-toepassingen waarin er twee toepassingen tijdens de G20-top in Hangzhou, een in het hotel receptie, door middel van borstel van het huishouden aan de identiteitskaart te verifiëren overeenkomen, de andere is door de metro lijn personeel bajonet, het identificeren van de gevangenen in de menigte En verdachte moleculen.