Розпізнавання обличчя - це технологія біометричного розпізнавання, заснована на інформації про риси обличчя людини для ідентифікації. Ряд пов'язаних методів захоплення обличчя або відеопотоку за допомогою фотоапарата або камери безпеки, автоматичного виявлення і відстеження обличчя на зображенні, а також виконання розпізнавання обличчя на виявленому обличчі, зазвичай називається портретним розпізнаванням і розпізнаванням обличчя.

Система розпізнавання облич складається з чотирьох компонентів: Отримання та виявлення зображень обличчя, попередня обробка зображень обличчя, вилучення ознак зображення обличчя, а також зіставлення та розпізнавання.

Отримання та розпізнавання зображень обличчя:

Отримання зображення обличчя: Камера може фіксувати різні зображення обличчя, наприклад, статичні зображення, рухомі зображення, різні положення, різні вирази і т.д. можуть бути зібрані камерою відеоспостереження. Коли користувач знаходиться в зоні дії пристрою збору, пристрій збору автоматично шукає і захоплює зображення обличчя користувача.

Розпізнавання облич: Виявлення обличчя в основному використовується для попередньої обробки розпізнавання обличчя, а положення і розмір обличчя точно калібруються на зображенні. Функції режиму, що містяться в зображенні обличчя, дуже багаті, такі як функції гістограми, колірні характеристики, шаблонні характеристики, структурні характеристики тощо. Виявлення обличчя полягає у відсіюванні корисної інформації та використанні цих функцій для виявлення обличчя.

Попередня обробка зображень обличчя:

Попередня обробка зображення обличчя базується на результатах виявлення обличчя, обробці зображення і, в кінцевому підсумку, слугує для процесу вилучення ознак. Оригінальне зображення, отримане системою, часто не використовується безпосередньо через різні умови і випадкові перешкоди. Його необхідно попередньо обробити за допомогою корекції відтінків сірого та фільтрації шуму на ранній стадії обробки зображення.

Виділення особливостей зображення обличчя:

Виділення ознак зображення обличчя: Ознаки, які можуть бути використані системою розпізнавання обличчя, зазвичай поділяються на візуальні ознаки, статистичні ознаки пікселів, ознаки коефіцієнта перетворення зображення обличчя, ознаки алгебри зображення обличчя тощо. Виділення ознак обличчя виконується за певними рисами обличчя. Виділення ознак обличчя, також відоме як представлення обличчя, - це процес символьного моделювання обличчя.

Зіставлення та розпізнавання зображень обличчя:

Зіставлення та розпізнавання зображень обличчя: Шукаються та порівнюються дані ознак витягнутого зображення обличчя з шаблоном ознак, що зберігається в базі даних. За допомогою встановлення порогу, коли схожість перевищує поріг, виводиться результат зіставлення.
Розпізнавання обличчя полягає в порівнянні рис обличчя, які потрібно розпізнати, з отриманими шаблонами рис обличчя, і оцінці ідентифікаційної інформації про обличчя відповідно до ступеня схожості.
Цей процес поділяється на дві категорії: підтвердження, тобто процес порівняння зображень "один до одного", і розпізнавання, тобто процес зіставлення зображень "один до багатьох".

В даний час, через швидку і всеосяжну популярність відеоспостереження, потрібно занадто багато робочої сили і ресурсів, щоб швидко і точно знайти людину з великої кількості відеозображень спостереження за короткий проміжок часу. Численні програми відеоспостереження терміново потребують технології швидкої ідентифікації на великій відстані, несумісної з користувачем, тому технологія розпізнавання облич ікамера розпізнавання обличз'являється на вимогу часу. Використовуючи технологію швидкого виявлення облич, відстеження облич і захоплення облич, ви можете швидко знайти обличчя з відеоспостереження і порівняти їх з базою даних, щоб швидко ідентифікувати їх і значно поліпшити ефект моніторингу. Він широко використовується в урядових, військових, громадських системах безпеки, громадської безпеки та безпеки особистої інформації.