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| Units per Carton | |
|---|---|
| Carton Dimensions (mm) | |
| Carton Weight (kg) |
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AI Human Body Temperature indicator Thermal Binocular Camera for Fever Detection with Alarm Function








| Key Feature |
* Built-in deep learning Al algorithm, Supports simultaneous detection of 20-30 faces
* Non-contact Temp Measurement,Accuracy±0.3℃
* Thermal Image Pixel 256*192
* Help medical staff improve efficiency of epidemic detection and build front line defense.
* transforms your smartphone or tablet into a professional thermal imaging tool
* Web Client Language English, Chinese
* Work Temperature/H umidity From -20°C to 55°C; Humidity: 95% or Le*
| Technical Specification |
|
Mode |
LS-TI003 |
|
Thermal |
|
|
이미지 센서 |
Vox 비냉각식 초점면 어레이 |
|
해상도 |
256×192 |
|
픽셀 간격 |
오후 12시 |
|
NETD |
60mK 미만(@25°C.F#=1.1) |
|
조리개 |
F1.0 |
|
시야각 |
35° x 27°(H x V) |
|
광학 |
|
|
이미지 센서 |
1/2.8인치 2.0메가픽셀 CMOS |
|
해상도 |
1920x1080P |
|
Min. 조명 |
컬러: 0.005Lux @(F1.2, AGC ON), 흑백 0.001 皿@(F1.2, AGC ON) |
|
시야각 |
84° x 45°(H x V) |
|
초점 거리 |
4mm |
|
셔터 속도 |
1초 ~ 1/100,000초 |
|
화이트 밸런스 |
자동/수동/ATW(자동 추적 화이트 밸런스)/실내/실외/주광 램프/나트륨 램프 |
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낮과 밤 |
자동 스위치가 있는 ModeiR 컷 필터 |
|
WDR |
80dB |
|
기능 |
|
|
이중 스펙트럼 이미지 융합 |
열화상 뷰와 광학 채널의 오버레이된 세부 정보를 융합한 보기 |
|
사진 속 사진 |
열화상 이미지와 광학 이미지 PIP의 디테일 결합, 광학 이미지에 열화상 이미지 오버레이 |
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스마트 기능 |
|
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얼굴 스냅 |
딥 러닝 Al 알고리즘 내장, 다음 동시 감지 지원 |
|
|
20~30명의 얼굴 |
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온도 측정 |
글로벌 및 로컬 온도 지원 |
|
온도 범위 |
15°C ~ +150°C |
|
온도 정확도 |
목표 온도 35°C A 38°C ±0.3°C |
|
|
목표 온도 20°C A 33°C ±0.6°C |
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|
목표 온도 38°C A 50°C ±0.6°C |
|
네트워크 |
|
|
메인 스트림 |
열화상: 25fps(1920 x 1080, 1280 x 720) |
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하위 스트림 |
열화상: 25fps(704 x 576, 352 x 288) |
|
비디오 압축 |
H.264 (Baseline/Main/High Profile) /MJPEG/ |
|
오디오 압축 |
G 711u/G711a/G.7221/MP2L2/G.726/PCM |
|
프로토콜 |
TCP/IP, , GB/T 28181, DHCP. RTP, RTSP, PPPoE UPnP, UDP |
|
API |
(프로필 S, 프로필 G, 프로필 T), SDK |
|
일반 |
|
|
웹 클라이언트 언어 |
언어 영어, 중국어 |
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전원 |
DC 12V, 0.65A |
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작업 온도/습도 |
20°C ~ 55°C, 습도: 95% 이하 |
|
보호 수준 |
IP66 |
|
차원 |
246mm x 101mm x 81mm(브래킷 포함) |
|
무게 |
약 1.0kg |
| 상세 이미지 |








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